> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.flowstep.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Flowstep MCP — Cursor

> Připojte Flowstep k Cursor pomocí transportu Streamable HTTP MCP.

## Konfigurace

Přidejte server do vaší konfigurace MCP. Cursor hledá tuto konfiguraci na dvou místech — použijte globální soubor, aby se server povolil ve všech projektech, nebo soubor projektu, aby se konfigurace vztahovala pouze na daný projekt.

<Tabs>
  <Tab title="Globální (~/.cursor/mcp.json)">
    ```json theme={"system"}
    {
      "mcpServers": {
        "flowstep": {
          "url": "https://api.flowstep.ai/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Projekt (.cursor/mcp.json)">
    ```json theme={"system"}
    {
      "mcpServers": {
        "flowstep": {
          "url": "https://api.flowstep.ai/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>

Restartujte Cursor po uložení souboru.

## Ověřování

Otevřete **Settings → MCP** a klikněte na **Connect** vedle Flowstep. Cursor otevře váš prohlížeč na `https://api.flowstep.ai/oauth/authorize`. Přihlaste se pomocí přihlašovacích údajů Flowstep (e-mail/heslo nebo Google SSO). Cursor automaticky zachytí callback a uloží token.

<Note>
  Musíte mít účet Flowstep, abyste se mohli připojit. Vytvořte si jej na [app.flowstep.ai](https://app.flowstep.ai).
</Note>

## Ověření připojení

V chatu Cursor zadejte:

```
List my Flowstep files
```

Pokud je volání nástroje úspěšné, připojení funguje.

## Příklad použití

```
Create a Flowstep file called "Onboarding", generate a mobile sign-up screen
with name, email, and password fields, then show me the image.
```

Cursor bude postupně volat `create-file` → `ai-prompt` → `get-screen-image`.