> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.flowstep.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Flowstep MCP — Cursor

> Forbind Flowstep til Cursor ved hjælp af Streamable HTTP MCP-transportprotokollen.

## Konfiguration

Tilføj serveren til din MCP-konfiguration. Cursor søger efter denne på to steder — brug den globale fil for at aktivere det i alle projekter, eller projektfilen for at holde det begrænset til projektet.

<Tabs>
  <Tab title="Globalt (~/.cursor/mcp.json)">
    ```json theme={"system"}
    {
      "mcpServers": {
        "flowstep": {
          "url": "https://api.flowstep.ai/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Projekt (.cursor/mcp.json)">
    ```json theme={"system"}
    {
      "mcpServers": {
        "flowstep": {
          "url": "https://api.flowstep.ai/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>

Genstart Cursor efter at have gemt filen.

## Godkendelse

Åbn **Indstillinger → MCP** og klik på **Forbind** ved siden af Flowstep. Cursor åbner din browser til `https://api.flowstep.ai/oauth/authorize`. Log ind med dine Flowstep-legitimationsoplysninger (email/adgangskode eller Google SSO). Cursor fanger callback'en automatisk og gemmer tokenet.

<Note>
  Du skal have en Flowstep-konto før du kan forbinde. Opret en på [app.flowstep.ai](https://app.flowstep.ai).
</Note>

## Bekræft forbindelsen

I en Cursor-chat skal du skrive:

```
List my Flowstep files
```

Hvis værktøjskalddet lykkes, fungerer forbindelsen.

## Eksempel på brug

```
Create a Flowstep file called "Onboarding", generate a mobile sign-up screen
with name, email, and password fields, then show me the image.
```

Cursor vil kalde `create-file` → `ai-prompt` → `get-screen-image` i rækkefølge.