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# Flowstep MCP — Codex

> Flowstep को OpenAI Codex से Streamable HTTP MCP ट्रांसपोर्ट का उपयोग करके कनेक्ट करें।

## कॉन्फ़िगरेशन

Codex CLI के साथ सर्वर जोड़ें:

```bash theme={"system"}
codex mcp add flowstep --url https://api.flowstep.ai/mcp
```

या कॉन्फ़िग फ़ाइल को सीधे संपादित करें। इसे हर जगह सक्षम करने के लिए ग्लोबल फ़ाइल का उपयोग करें, या इसे स्कोप किए रखने के लिए प्रोजेक्ट फ़ाइल (केवल विश्वसनीय प्रोजेक्ट) का उपयोग करें।

<Tabs>
  <Tab title="ग्लोबल (~/.codex/config.toml)">
    ```toml theme={"system"}
    [mcp_servers.flowstep]
    url = "https://api.flowstep.ai/mcp"
    ```
  </Tab>

  <Tab title="प्रोजेक्ट (.codex/config.toml)">
    ```toml theme={"system"}
    [mcp_servers.flowstep]
    url = "https://api.flowstep.ai/mcp"
    ```
  </Tab>
</Tabs>

जब `url` सेट किया जाता है तो Codex स्वचालित रूप से Streamable HTTP ट्रांसपोर्ट चुनता है — कोई ट्रांसपोर्ट फ़ील्ड की आवश्यकता नहीं है।

## प्रमाणीकरण

चलाएँ:

```bash theme={"system"}
codex mcp login flowstep
```

Codex आपके ब्राउज़र को `https://api.flowstep.ai/oauth/authorize` पर खोलता है। अपने Flowstep क्रेडेंशियल (ईमेल/पासवर्ड या Google SSO) से साइन इन करें। Codex कॉलबैक को कैप्चर करता है और टोकन को स्टोर करता है।

<Note>
  कनेक्ट करने से पहले आपको Flowstep अकाउंट की आवश्यकता है। [app.flowstep.ai](https://app.flowstep.ai) पर एक खाता बनाएँ।
</Note>

## कनेक्शन सत्यापित करें

```bash theme={"system"}
codex mcp list
```

सर्वर को अपनी OAuth स्थिति के साथ दिखना चाहिए। Codex सेशन के अंदर, कनेक्ट किए गए सर्वर को देखने के लिए `/mcp` टाइप करें, फिर पूछें:

```
List my Flowstep files
```

यदि टूल कॉल सफल होता है, तो कनेक्शन काम कर रहा है।

## उपयोग उदाहरण

```
Create a Flowstep file called "Checkout flow", generate a mobile payment screen
with a card form and an order summary, then show me the rendered image.
```

Codex `create-new-design` → `get-screen-image` को कॉल करेगा और परिणाम प्रदर्शित करेगा।