> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.flowstep.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Flowstep MCP — Cursor

> Streamable HTTP MCP ट्रांसपोर्ट का उपयोग करके Flowstep को Cursor से कनेक्ट करें।

## कॉन्फ़िगरेशन

MCP कॉन्फ़िग में सर्वर जोड़ें। Cursor दो स्थानों में इसे देखता है — सभी प्रोजेक्ट्स में इसे सक्षम करने के लिए ग्लोबल फ़ाइल का उपयोग करें, या इसे स्कोप में रखने के लिए प्रोजेक्ट फ़ाइल का उपयोग करें।

<Tabs>
  <Tab title="Global (~/.cursor/mcp.json)">
    ```json theme={"system"}
    {
      "mcpServers": {
        "flowstep": {
          "url": "https://api.flowstep.ai/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Project (.cursor/mcp.json)">
    ```json theme={"system"}
    {
      "mcpServers": {
        "flowstep": {
          "url": "https://api.flowstep.ai/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>

फ़ाइल सहेजने के बाद Cursor को पुनः शुरू करें।

## प्रमाणीकरण

**Settings → MCP** खोलें और Flowstep के आगे **Connect** पर क्लिक करें। Cursor आपके ब्राउज़र को `https://api.flowstep.ai/oauth/authorize` पर खोलता है। अपने Flowstep क्रेडेंशियल्स (ईमेल/पासवर्ड या Google SSO) से साइन इन करें। Cursor कॉलबैक को स्वचालित रूप से कैप्चर करता है और टोकन को स्टोर करता है।

<Note>
  कनेक्ट करने से पहले आपको एक Flowstep अकाउंट की आवश्यकता है। [app.flowstep.ai](https://app.flowstep.ai) पर एक बनाएं।
</Note>

## कनेक्शन सत्यापित करें

Cursor चैट में, टाइप करें:

```
List my Flowstep files
```

यदि टूल कॉल सफल होता है, तो कनेक्शन काम कर रहा है।

## उपयोग उदाहरण

```
Create a Flowstep file called "Onboarding", generate a mobile sign-up screen
with name, email, and password fields, then show me the image.
```

Cursor क्रमानुसार `create-file` → `ai-prompt` → `get-screen-image` को कॉल करेगा।