> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.flowstep.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Flowstep MCP — Codex

> Savienojiet Flowstep ar OpenAI Codex, izmantojot Streamable HTTP MCP transportu.

## Konfigurācija

Pievienojiet serveri, izmantojot Codex CLI:

```bash theme={"system"}
codex mcp add flowstep --url https://api.flowstep.ai/mcp
```

Vai rediģējiet konfigurācijas failu tieši. Izmantojiet globālo failu, lai to iespējotu visur, vai projekta failu (tikai uzticami projekti), lai to paliktu ierobežotam.

<Tabs>
  <Tab title="Global (~/.codex/config.toml)">
    ```toml theme={"system"}
    [mcp_servers.flowstep]
    url = "https://api.flowstep.ai/mcp"
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Project (.codex/config.toml)">
    ```toml theme={"system"}
    [mcp_servers.flowstep]
    url = "https://api.flowstep.ai/mcp"
    ```
  </Tab>
</Tabs>

Codex automātiski izvēlas Streamable HTTP transportu, kad ir iestatīts `url` — transporta lauks nav nepieciešams.

## Autentifikācija

Palaidiet:

```bash theme={"system"}
codex mcp login flowstep
```

Codex atver jūsu pārlūkprogrammu uz `https://api.flowstep.ai/oauth/authorize`. Pierakstieties ar savu Flowstep akonta akreditācijas daļu (e-pasts/parole vai Google SSO). Codex fiksē atzvanu un uzglabā žetonu.

<Note>
  Pirms savienošanas jums nepieciešams Flowstep konts. Izveidojiet kontu vietnē [app.flowstep.ai](https://app.flowstep.ai).
</Note>

## Pārbaudiet savienojumu

```bash theme={"system"}
codex mcp list
```

Serveris jāparādās ar tā OAuth statusu. Codex sesijas ietvaros ierakstiet `/mcp`, lai redzētu savienotos serverus, un tad jautājiet:

```
List my Flowstep files
```

Ja rīka izsaukums ir veiksmīgs, savienojums darbojas.

## Lietošanas piemērs

```
Create a Flowstep file called "Checkout flow", generate a mobile payment screen
with a card form and an order summary, then show me the rendered image.
```

Codex izsauks `create-new-design` → `get-screen-image` un parādīs rezultātu.