> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.flowstep.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Flowstep MCP — Cursor

> Savienojiet Flowstep ar Cursor, izmantojot Streamable HTTP MCP transportu.

## Konfigurācija

Pievienojiet serveri savam MCP konfigurācijai. Cursor meklē šo divās vietās — izmantojiet globālo failu, lai to iespējotu visos projektus, vai projekta failu, lai to ierobežotu ar konkrēto projektu.

<Tabs>
  <Tab title="Global (~/.cursor/mcp.json)">
    ```json theme={"system"}
    {
      "mcpServers": {
        "flowstep": {
          "url": "https://api.flowstep.ai/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Project (.cursor/mcp.json)">
    ```json theme={"system"}
    {
      "mcpServers": {
        "flowstep": {
          "url": "https://api.flowstep.ai/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>

Restartējiet Cursor pēc faila saglabāšanas.

## Autentifikācija

Atveriet **Iestatījumi → MCP** un noklikšķiniet uz **Savienot** blakus Flowstep. Cursor atvērs jūsu pārlūku uz `https://api.flowstep.ai/oauth/authorize`. Piesakieties ar saviem Flowstep kredenciāliem (e-pasts/parole vai Google SSO). Cursor automātiski uztver atpakaļzvanu un saglabā pilnvaru.

<Note>
  Jums ir nepieciešams Flowstep konts pirms savienošanas. Izveidojiet vienu vietnē [app.flowstep.ai](https://app.flowstep.ai).
</Note>

## Pārbaudiet savienojumu

Cursor čatā ierakstiet:

```
List my Flowstep files
```

Ja rīka izsaukums ir izdevies, savienojums darbojas.

## Lietošanas piemērs

```
Create a Flowstep file called "Onboarding", generate a mobile sign-up screen
with name, email, and password fields, then show me the image.
```

Cursor izsauks `create-file` → `ai-prompt` → `get-screen-image` secīgi.