> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.flowstep.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Flowstep MCP — Cursor

> Koble Flowstep til Cursor ved hjelp av Streamable HTTP MCP-transporten.

## Konfigurering

Legg serveren til i MCP-konfigurasjonen din. Cursor ser etter denne på to steder — bruk den globale filen for å aktivere den på tvers av alle prosjekter, eller prosjektfilen for å holde den begrenset til prosjektet.

<Tabs>
  <Tab title="Global (~/.cursor/mcp.json)">
    ```json theme={"system"}
    {
      "mcpServers": {
        "flowstep": {
          "url": "https://api.flowstep.ai/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Project (.cursor/mcp.json)">
    ```json theme={"system"}
    {
      "mcpServers": {
        "flowstep": {
          "url": "https://api.flowstep.ai/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>

Start Cursor på nytt etter at filen er lagret.

## Godkjenning

Åpne **Settings → MCP** og klikk **Connect** ved siden av Flowstep. Cursor åpner nettleseren din til `https://api.flowstep.ai/oauth/authorize`. Logg inn med Flowstep-legitimasjonen din (e-post/passord eller Google SSO). Cursor fanger opp tilbakekallet automatisk og lagrer tokenet.

<Note>
  Du trenger en Flowstep-konto før du kobler til. Opprett en på [app.flowstep.ai](https://app.flowstep.ai).
</Note>

## Bekreft tilkoblingen

I en Cursor-chat, skriv:

```
List my Flowstep files
```

Hvis verktøykallet lykkes, fungerer tilkoblingen.

## Brukseksempel

```
Create a Flowstep file called "Onboarding", generate a mobile sign-up screen
with name, email, and password fields, then show me the image.
```

Cursor vil kalle `create-file` → `ai-prompt` → `get-screen-image` i rekkefølge.