> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.flowstep.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Flowstep MCP — Cursor

> Połącz Flowstep z aplikacją Cursor, korzystając z transportu Streamable HTTP MCP.

## Konfiguracja

Dodaj serwer do konfiguracji MCP. Cursor szuka tego pliku w dwóch lokalizacjach — użyj pliku globalnego, aby włączyć go we wszystkich projektach, lub pliku projektu, aby ograniczyć zasięg.

<Tabs>
  <Tab title="Globalny (~/.cursor/mcp.json)">
    ```json theme={"system"}
    {
      "mcpServers": {
        "flowstep": {
          "url": "https://api.flowstep.ai/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Projekt (.cursor/mcp.json)">
    ```json theme={"system"}
    {
      "mcpServers": {
        "flowstep": {
          "url": "https://api.flowstep.ai/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>

Uruchom ponownie aplikację Cursor po zapisaniu pliku.

## Uwierzytelnianie

Otwórz **Settings** (Ustawienia) → **MCP** i kliknij **Connect** (Połącz) obok Flowstep. Cursor otworzy Twoją przeglądarkę pod adresem `https://api.flowstep.ai/oauth/authorize`. Zaloguj się przy użyciu danych uwierzytelniających Flowstep (email/hasło lub Google SSO). Cursor automatycznie przechwytuje powrót i przechowuje token.

<Note>
  Musisz mieć konto Flowstep przed połączeniem. Utwórz je na stronie [app.flowstep.ai](https://app.flowstep.ai).
</Note>

## Sprawdzenie połączenia

W czacie Cursor wpisz:

```
List my Flowstep files
```

Jeśli wywołanie narzędzia się powiedzie, połączenie działa.

## Przykład użycia

```
Create a Flowstep file called "Onboarding", generate a mobile sign-up screen
with name, email, and password fields, then show me the image.
```

Aplikacja Cursor wywoła sekwencyjnie: `create-file` → `ai-prompt` → `get-screen-image`.