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# Flowstep MCP — Claude Desktop

> Conecte o Flowstep ao Claude Desktop usando o transporte MCP HTTP Streamable.

## Configuração

Edite o arquivo `claude_desktop_config.json`. A localização do arquivo depende do seu SO:

* **macOS**: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
* **Windows**: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`

<Tabs>
  <Tab title="HTTP Nativo (Claude Desktop v0.9+)">
    ```json theme={"system"}
    {
      "mcpServers": {
        "flowstep": {
          "type": "http",
          "url": "https://api.flowstep.ai/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="mcp-remote (versões antigas)">
    Requer Node.js instalado.

    ```json theme={"system"}
    {
      "mcpServers": {
        "flowstep": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "mcp-remote", "https://api.flowstep.ai/mcp"]
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>

Reinicie o Claude Desktop após salvar.

## Autenticação

O Claude Desktop abre seu navegador em `https://api.flowstep.ai/oauth/authorize` na primeira conexão. Faça login com suas credenciais do Flowstep e o aplicativo captura a resposta.

<Note>
  Você precisa de uma conta do Flowstep antes de conectar. Crie uma em [app.flowstep.ai](https://app.flowstep.ai).
</Note>

## Verificar a conexão

Em uma conversa do Claude Desktop:

```
List my Flowstep files
```

Se você vir uma lista de arquivos (ou uma matriz vazia se você não tiver arquivos ainda), a conexão está funcionando.

## Exemplo de uso

```
Create a Flowstep file called "Profile page", generate a mobile profile screen
with an avatar, display name, bio, and an edit button. Show me the rendered image.
```

O Claude Desktop chamará `create-file` → `ai-prompt` → `get-screen-image` em sequência.