> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.flowstep.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Flowstep MCP — Cursor

> Anslut Flowstep till Cursor med Streamable HTTP MCP-transport.

## Konfiguration

Lägg till servern i din MCP-konfiguration. Cursor letar efter denna på två platser — använd den globala filen för att aktivera den för alla projekt, eller projektfilen för att hålla den begränsad.

<Tabs>
  <Tab title="Globalt (~/.cursor/mcp.json)">
    ```json theme={"system"}
    {
      "mcpServers": {
        "flowstep": {
          "url": "https://api.flowstep.ai/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Projekt (.cursor/mcp.json)">
    ```json theme={"system"}
    {
      "mcpServers": {
        "flowstep": {
          "url": "https://api.flowstep.ai/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>

Starta om Cursor när du har sparat filen.

## Autentisering

Öppna **Settings → MCP** och klicka på **Connect** bredvid Flowstep. Cursor öppnar din webbläsare till `https://api.flowstep.ai/oauth/authorize`. Logga in med dina Flowstep-autentiseringsuppgifter (e-post/lösenord eller Google SSO). Cursor fångar återanropet automatiskt och lagrar token.

<Note>
  Du behöver ett Flowstep-konto innan du ansluter. Skapa ett på [app.flowstep.ai](https://app.flowstep.ai).
</Note>

## Verifiera anslutningen

I en Cursor-chatt skriver du:

```
List my Flowstep files
```

Om verktygsanropet lyckas fungerar anslutningen.

## Användningsexempel

```
Create a Flowstep file called "Onboarding", generate a mobile sign-up screen
with name, email, and password fields, then show me the image.
```

Cursor kommer att anropa `create-file` → `ai-prompt` → `get-screen-image` i sekvens.
