Skip to main content

1. Generer og forhåndsvis en skærm

Det mest almindelige workflow: generer en skærm (opret filen samtidigt), og se derefter resultatet.
Hvis du udelader fileId, oprettes en ny fil automatisk. Angiv et eksisterende fileId for at tilføje skærme til den fil i stedet. Prompt til din AI-assistent:
Generer et Flowstep-design: en mobilindskaldstagsskærm for et udviklerværktøj med email/adgangskode og en Google SSO-knap i mørk tema, vis derefter billedet.

2. Visualiser en React-komponent

Upload en .jsx eller .tsx-fil som vedhæftet fil, og bed Flowstep om at generere et matchende design. Flowstep læser kilden og producerer en skærm – du behøver ikke at køre appen.
Prompt til din AI-assistent:
Læs src/components/settings/ApiKeys.tsx, upload det som vedhæftet fil, og generer en Flowstep-skærm, der matcher komponentlayoutet. Vis mig det gengivne billede.

3. Iterer på en MCP-genereret skærm

edit-design og regenerate-design kræver designkontekst, som kun er til stede på skærme genereret med et designs-array. For skærme genereret uden det, er løsningen at gengive skærmen som vedhæftet fil og kalde create-new-design med billedet.
For skærme, der har designkontekst, skal du kalde edit-design direkte med ændringen i message og skærmen i targets.

4. Udvid en skærm til et fuldt flow

Tilføj efterfølgende skærme til et eksisterende design.
Gentag trin 2 med operationVariant: "error_state" eller "empty_state" for at tilføje edge-case-skærme.
operationVariant er en påkrævet parameter for expand-design. Basiskærmen skal også være genereret med et designs-array (designkontekst) – for skærme uden det skal du bruge workaround’et for vedhæftede filer fra eksempel 3.

5. Revider kvote før et batchjob

Tjek resterende kapacitet, før du starter flere genereringer.
Hvis daily er lav, skal du planlægge batchen efter 00:00 UTC, når det nulstilles.