Skip to main content

1. Generer og forhåndsvis en skjerm

Den mest vanlige arbeidsflyten: generer en skjerm (opprett filen i samme trinn), og se resultatet.
Hvis du utelater fileId, opprettes en ny fil automatisk. Send en eksisterende fileId for å legge til skjermer i filen i stedet. Prompt til AI-assistenten din:
Generer en Flowstep-design: en mobil påloggingsskjerm for et utviklerverktøy med e-post/passord og en Google SSO-knapp i mørk tema, og vis meg bildet deretter.

2. Visualiser en React-komponent

Last opp en .jsx- eller .tsx-fil som vedlegg og be Flowstep om å generere en tilsvarende design. Flowstep leser kilden og produserer en skjerm – det er ikke nødvendig å kjøre appen.
Prompt til AI-assistenten din:
Les src/components/settings/ApiKeys.tsx, last den opp som vedlegg, og generer en Flowstep-skjerm som stemmer med komponentlayouten. Vis meg det gjengitte bildet.

3. Iterer på en MCP-generert skjerm

edit-design og regenerate-design krever designkontekst som bare er tilstede på skjermer som er generert med en designs-matrise. For skjermer som er generert uten det, er løsningen å gjengi skjermen som et vedlegg og kalle create-new-design med bildet.
For skjermer som har designkontekst, kan du kalle edit-design direkte med endringen i message og skjermen i targets.

4. Utvid en skjerm til en fullstendig flyt

Legg til etterfølgende skjermer i en eksisterende design.
Gjenta trinn 2 med operationVariant: "error_state" eller "empty_state" for å legge til edge-case-skjermer.
operationVariant er en obligatorisk parameter for expand-design. Grunnskjermen må også ha blitt generert med en designs-matrise (designkontekst) – for skjermer uten det, bruk vedleggsomgåelsen fra eksempel 3.

5. Revisjon av kvote før en batchjobb

Sjekk gjenværende kapasitet før du starter flere generasjoner.
Hvis daily er lav, planlegg batchen for etter 00:00 UTC når den tilbakestilles.