1. Generera och förhandsgranska en skärm
Det vanligaste arbetsflödet: generera en skärm (skapa filen i samma steg) och visa sedan resultatet.fileId skapas en ny fil automatiskt. Skicka ett befintligt fileId för att lägga till skärmar i den filen istället.
Uppmaning till din AI-assistent:
Generera en Flowstep-design: en mobil inloggningsskärm för ett utvecklarverktyg med email/lösenord och en Google SSO-knapp i mörkt tema, sedan visa mig bilden.
2. Visualisera en React-komponent
Ladda upp en.jsx- eller .tsx-fil som en bilaga och be Flowstep att generera en matchande design. Flowstep läser källkoden och producerar en skärm – ingen anledning att köra appen.
Läs src/components/settings/ApiKeys.tsx, ladda upp den som en bilaga och generera en Flowstep-skärm som matchar komponentens layout. Visa mig den renderade bilden.
3. Iterera på en MCP-genererad skärm
edit-design och regenerate-design kräver designkontext som bara finns på skärmar som genererats med en designs-array. För skärmar som genererats utan en sådan är lösningen att rendera skärmen som en bilaga och anropa create-new-design med bilden.
edit-design direkt med ändringen i message och skärmen i targets.
4. Expandera en skärm till ett fullt flöde
Lägg till följande skärmar till en befintlig design.operationVariant: "error_state" eller "empty_state" för att lägga till skärmar för kantfall.
operationVariant är en obligatorisk parameter för expand-design. Basskärmen måste också ha genererats med en designs-array (designkontext) – för skärmar utan den, använd lösningen med bifogade filer från exempel 3.5. Kontrollera kvoten innan ett batchjobb
Kontrollera återstående kapacitet innan du startar flera generationer.daily är lågt, schemalägg batchen för efter 00:00 UTC när det återställs.