Skip to main content

1. Generera och förhandsgranska en skärm

Det vanligaste arbetsflödet: generera en skärm (skapa filen i samma steg) och visa sedan resultatet.
Om du utelämnar fileId skapas en ny fil automatiskt. Skicka ett befintligt fileId för att lägga till skärmar i den filen istället. Uppmaning till din AI-assistent:
Generera en Flowstep-design: en mobil inloggningsskärm för ett utvecklarverktyg med email/lösenord och en Google SSO-knapp i mörkt tema, sedan visa mig bilden.

2. Visualisera en React-komponent

Ladda upp en .jsx- eller .tsx-fil som en bilaga och be Flowstep att generera en matchande design. Flowstep läser källkoden och producerar en skärm – ingen anledning att köra appen.
Uppmaning till din AI-assistent:
Läs src/components/settings/ApiKeys.tsx, ladda upp den som en bilaga och generera en Flowstep-skärm som matchar komponentens layout. Visa mig den renderade bilden.

3. Iterera på en MCP-genererad skärm

edit-design och regenerate-design kräver designkontext som bara finns på skärmar som genererats med en designs-array. För skärmar som genererats utan en sådan är lösningen att rendera skärmen som en bilaga och anropa create-new-design med bilden.
För skärmar som har designkontext, anropa edit-design direkt med ändringen i message och skärmen i targets.

4. Expandera en skärm till ett fullt flöde

Lägg till följande skärmar till en befintlig design.
Upprepa steg 2 med operationVariant: "error_state" eller "empty_state" för att lägga till skärmar för kantfall.
operationVariant är en obligatorisk parameter för expand-design. Basskärmen måste också ha genererats med en designs-array (designkontext) – för skärmar utan den, använd lösningen med bifogade filer från exempel 3.

5. Kontrollera kvoten innan ett batchjobb

Kontrollera återstående kapacitet innan du startar flera generationer.
Om daily är lågt, schemalägg batchen för efter 00:00 UTC när det återställs.